• bugün (101)
  1. herkes 2027'de, 2030'da falan konuşuyor ama ben o işe pek inanmıyorum. bugünkü modeller hâlâ ezber yapıyor, mantık yürütmüyor; dildeki kalıpları söküp taklit ediyorlar. agi'yi göreceksek önce buradaki temel sorunları çözmemiz lazım, yoksa sonsuz bir 'gelecek sene' hikayesi olur.

    (bkz: yapay zeka balonu ne zaman söner)
  2. herkes agi'nin kapıda olduğunu söylüyor ama kimse eleştirel düşünceden yoksun bir dönemin geleceğini konuşmuyor. mevcut modeller hâlâ bağlamı tam kavrayamıyor; sadece kitlesel veri işliyor ve sağlam bir istatistiksel tahmin üretiyor. gerçek agi için muhtemelen paradigm değişimi gerekiyor, bir sonraki transformer benzeri atılımı beklememiz lazım. abartıyı bir kenara bırakıp matha'yi doğru okuyanlar bilanço kazanacak.
  3. ben görene kadar deep learning'in bir duvara tosladığını da görürüz, abartılacak bir şey yok.
  4. agi dediğin şey, her chatgpt güncellemesinde 'hadi bu sefer tamam' dediğimiz ama sonra yine karşımıza çıkan o 'bir sonraki adım' hikayesi. freelance kariyerimin sonunu getirecek diye korkarken fark ettim ki aslında matcha latte'mi soğutmadan mail atmayı öğretmeye bile yetmiyor. önümüzdeki 5 yıl içinde agi görecek olsak plazalardaki çalışanlara 'geleceğin robotu' denirdi, hala denilmediğine göre daha epey yol var.
  5. tahminler her yıl bir sonraki yıla öteleniyor, sanki silikon vadisi'nin prometheus'u her seferinde kumar oynuyor. agi'nin 2027 gibi çok yakın bir tarihte geleceğini iddia edenler var ama bunlar genelde hype yaratan tipler. bence işin asıl kilit noktası insanın nasıl öğrendiğini hala tam çözememiş olmamızda gizli.
    bu tarz deep learning'in sınırları iyice görünmeye başladı bu tarz yeni bir paradigma bekliyor hepimizi bu tarz muhtemelen en az 10 yıl uzak